Ciao a tutti! Sono Federico Salis. Se vuoi trasformare un semplice mini-computer in un sistema avanzato di intelligenza artificiale capace di ascoltare, registrare e catalogare ogni canto d’uccello attorno a casa tua, questa guida ti spiegherà esattamente come fare passo dopo passo.
Opzioni e procedura di configurazione
Livello Facile 🟢: Preparazione della MicroSD e del Sistema Operativo
La base per evitare blocchi o errori durante la registrazione audio è una corretta installazione del sistema operativo su Raspberry Pi.
- Scarica e avvia l’applicazione Raspberry Pi Imager sul tuo computer.
- Inserisci una scheda MicroSD (almeno 16GB) nel PC.
- Seleziona il modello del tuo dispositivo (es. Raspberry Pi 4 o Raspberry Pi 3B+).
- In Scegli OS seleziona Raspberry Pi OS (64-bit).
- Clicca sul pulsante delle impostazioni avanzate (Modifica impostazioni) e abilita l’accesso SSH, impostando nome utente, password e le credenziali del Wi-Fi.
- Fai clic su Scrivi per completare la formattazione e l’installazione.
Livello Medio 🟡: Verifica delle Periferiche Audio USB
BirdNET-Pi necessita di un microfono collegato al dispositivo. Prima di installare la piattaforma, è essenziale verificare che il microfono sia riconosciuto correttamente dal sistema operativo.
- Collega il microfono USB (o una scheda audio USB) ad una porta del Raspberry Pi.
- Connettiti al Raspberry Pi tramite SSH dal tuo terminale.
- Verifica che il microfono sia stato rilevato eseguendo il comando di controllo audio:
arecord -lControlla che nell’elenco compaia la scheda audio USB (es. card 1: USB Audio).
Livello Avanzato 🔴: Installazione via Terminale di BirdNET-Pi
L’intera suite Open Source di analisi audio con IA si installa tramite uno script automatizzato che scarica le dipendenze di Python e i modelli di Machine Learning.
Esegui il seguente comando isolato nel terminale per avviare l’installazione:
curl -sQ https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/new_install.sh | bashL’operazione richiederà dai 15 ai 30 minuti a seconda della velocità della tua connessione internet e del modello di Raspberry Pi in uso. Al termine della procedura, il sistema si riavvierà automaticamente.
Una volta riavviato il Raspberry Pi, apri il browser da qualsiasi dispositivo connesso alla stessa rete e digita l’indirizzo http://birdnet.local (oppure l’indirizzo IP locale del Raspberry Pi).
Per assicurarti che il sistema identifichi correttamente gli uccelli del tuo quartiere ed eviti falsi positivi:
- Accedi al menu laterale e clicca su Tools > Core Config.
- Imposta il parametro Minimum Confidence a un valore pari o superiore a 0.70.
- Inserisci le tue coordinate geografiche andando su Tools > Location (questo permette all’IA di filtrare solo le specie presenti nella tua area geografica).
- Salva e riavvia i servizi da Tools > Service Control > Restart BirdNET-Pi.
Da questo momento avrai un portale web completo di spettrogrammi audio, statistiche giornaliere e notifiche automatiche ogni volta che un nuovo uccello canta vicino al tuo microfono!
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